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🌍 Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.
Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.
😎 Votre mission, si vous l’acceptez
Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui est en charge du développement de nos algorithmes IA de détection et de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).
Le pôle, d’une vingtaine de personnes, est divisé en trois équipes. Vous managerez l’une de ces équipes (5-6 personnes).
Aujourd’hui l’équipe est composée majoritairement de deep learning scientist.
En 2025, nous prévoyons une transformation majeure pour l’équipe : diversifier les profils pour intégrer plus de compétences en MLOps, data engineering et software engineering. Cette transformation doit nous permettre de gagner en autonomie et en maturité sur le développement de nos outils historiquement essentiellement développés dans une équipe tiers. Vous participerez à cette transformation.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
En tant que Deep Learning Engineering Manager, vos principales missions sont :
→ Manager et faire grandir l'équipe qui développe et améliore nos algorithmes AI sur l’imagerie optique.
→ Accompagner le cadrage des projets de l’équipe et s’assurer du succès de leur livraison.
→ Vous pourrez aussi être amené à participer techniquement au développement et à l'amélioration de nos détecteurs en tant que contributeur technique.
Dans vos activités, vous devrez :
→ Attribuer des rôles aux membres de l’ équipe (Squad member, Squad lead, Technical owners)
→ Accompagner et coacher les collaborateurs et contributeurs techniques de l’équipe (data scientists, ML engineers) , en fournissant des feedbacks réguliers
→ Vous assurer du bon déroulement des projets de l’équipe
→ Proposer des améliorations des bonnes pratiques, des outils et de l’organisation de l’équipe
→ Diffuser les valeurs de l’entreprise
→ Diffuser le savoir technique et les bonnes pratiques au sein de l’équipe
→ Participer au recrutement au sein de l’équipe et à son passage à l’échelle
→ Organiser des évènements et rituels d’équipe, en coordination avec le reste de l’équipe, tout en favorisant les interactions avec les autres équipes
En tant que contributeur technique, vous pourrez être amené à :
→ Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning pour image, en utilisant notre framework IA interne.
→ Proposer des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacité de nos développements
→ Contribuer au framework d’IA interne
→ Tester et passer en production les dernières innovations de l’équipe AI Research
🎯 Votre profil
→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
→ Vous disposez d'au moins 7 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning.
→ Vous avez une expérience avérée en management de personnes
→ Vous disposez d'une expérience avérée en gestion de projets
→ Vous aves de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production
→ Vous êtes doté d'un esprit rigoureux, créatif et méticuleux
→ Vous avec un bon sens de l'organisation, faites preuve d'autonomie et de bonnes capacités de reporting
→ Vous avez la volonté de relever des défis, vous faites preuve de résilience et vous êtes dans une dynamique d'apprentissage continue
→ Connaissance approfondie en MLOps et/ou data engineering
Nice-to-have :
→ Expérience de travail dans un environnement de startup
→ Maîtrise d’outils DevOps (Github, Docker, AWS, …)
→ Bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire…)
→ Bonne compréhension des techniques de DeepLearning sur imagerie
Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !
💰Ce que nous offrons
→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.
→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.
→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.
→ Un minimum de 33 jours de congés par an.
→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.
💪 Notre process de recrutement
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.
→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez
Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive
What we like about them
Founded in 2016, Preligens' mission is to create tools to help intelligence professionals make better sense of copious amounts of data. The company uses Artificial Intelligence to automate the analysis of multi-source data to provide its Defense and Intelligence (D&I) customers with strategic knowledge regarding mission critical areas of interest.
In such a tech-heavy industry, women are still in the minority. That's why it's great to see that, at Preligens, diversity is a key priority. This is reflected in their policies—from generous parental leave, to objective salary grids, to unconscious bias trainings. The company has also appointed a People & Diversity manager to draw up a comprehensive diversity roadmap and ensure targets are met.
