Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle. 

Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.

Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 280 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)

Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus ! 

Vous rejoindrez l'équipe AI Product qui travaille sur les algorithmes de détection d'objets sur  image, pour le produit de surveillance de sites Preligens, en tant que stagiaire Deep Learning Scientist. La mission principale de l'équipe est de fournir et garantir des performances opérationnelles de détection et de classification d'objets pour notre produit de surveillance de sites. Pour ce faire, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique. Vous collaborerez étroitement avec notre équipe AI framework pour transformer des idées innovantes et intelligentes en outils utilisables par tous. Vous aurez l'occasion de travailler à la fois avec nos experts commerciaux internes pour comprendre les besoins de nos clients, et avec notre équipe de gestion des données pour accéder à notre vaste base de données d'images satellites étiquetées.

Votre périmètre comprendra sans s’y limiter les aspects suivants :

→ Développer, entraîner et tester les algorithmes de deep learning en utilisant notre cadre d'IA.

→ Essayer les innovations de notre équipe de R&D en IA pour faire progresser les performances de nos algorithmes

→ Proposer de nouvelles idées créatives et innovantes pour améliorer les performances de nos algorithmes.

→ Contribuer aux spécifications de notre cadre d'IA en fournissant vos besoins.

→ Vous suivez une formation dans le domaine de la data science / du deep learning / de la computer vision et recherchez un stage de fin d'études.

→ Vous avez au moins une expérience pratique en computer vision / deep learning (stages, cours en ligne ou projets personnels).

→ Vous connaissez certaines techniques de deep learning, en particulier les CNN pour la segmentation et la détection d'objets.

→ Vous disposez de bonnes compétences en Python

→ Vous avez de l’expérience dans la construction et l'entraînement de modèles de DL dans un cadre tel que Keras, TensorFlow ou PyTorch.

→ Vous êtes à l'aise dans un environnement UNIX/Linux

→ Vous faites preuve de bonnes capacités de communication et de travail en équipe, et avez un esprit rigoureux, créatif et méticuleux

→ Vous avez la volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et de toujours apprendre de nouvelles compétences.

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 

→ Carte Swile (titre-restaurants)

→ Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50% 

→ Salle de sport et actions liées au bien-être au travail

→Jeudi après-midi dédiés au développement personnel

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀